contoh soal distribusi binomial
1. contoh soal distribusi binomial
1. Dua mata dadu, dilemparkan sebanyak 3 kali. Berapakah peluang untuk mendapatkan dadu yang bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan ini ?
Jawab :
Sukses (x) = muncul mata dadu berjumlah 7.
n = 3
p = 1/6
P( x = 2|3, 1/6) = x 1/62 . 5/61 = 5/72
Jadi, peluang untuk mendapatkan mata dadu bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan adalah 5/72.
2. Suatu ruangan aula yang besar, memiliki 3 lampu merah dan 5 lampu putih. Saklar dari lampu-lampu itu disusun secara acak. Seseorang ingin menyalakan lampu dan akan menekan saklar sebanyak 4 kali. Berapa probabilitas ia menyalakan 2 lampu dari 4 kali ia menyalakan lampu ?
Jawab :
Sukses (x) = 2
n = 4
p = 3/5
P (x = 1|4, 3/8) = x 3/81 . 5/82 = 0,88
Jadi, probabilitas ia menyalakan 2 lampu merah dari 4 kali menyalakan ialah 0,88.
3. Kepala bagian produksi PT SAMSUNG melaporkan bahwa rata - rata produksi televisi yang rusak setiap kali produksi adalah sebesar 15 %. Jika dari total produksi tersebut diambil secara acak sebanyak 4 buah televisi, berapakah perhitungan dengan nilai probabilitas 2 ?
Jawab :
p ( rusak ) = 0,15, q ( baik ) = 0,85, x = 2, n = 4
Rumus : b ( x ; n ; p ) = nCx px q n-x
b (x = 2 ; 4 ; 0,12 ) = 4C2 (0,15)2 (0,85)(4 – 2)
= 0,0975
4. Peluang Ronaldo mencetak gol lewat tendangan penalty adalah 0,8. Jika dalam 4 kali penalty tentukan peluang ronaldo mencetak tepat 3 goal
a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial
b. dengan menggunakan rumus distribusi binomial
J A W A B
a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial
Perhatikan gambar di atas, bola merah menunjukkan terjadinya gol
Banyaknya permutasi dari 4 bola adala h 4!3!=44!3!=4
P(3gol)=4(0,2)(0,8)(0,8)(0,8)P3gol=40,20,80,80,8
=256625 =256625
#maaf ya klo slh
2. contoh soal mengenai distribusi binomial
iti soal mengenai distribusi binomial silakan di kerjakan
3. tolong bantu kerjakan soal materi distribusi binomial ini ya
semuanya tu.............?
4. Terdapat 3 soalpilihan ganda distribusi binomial padaujiankali ini, dengan peluang menjawab benar untuk masing-masing soal adalah 0.2. Peluangmu menjawab 2 soal dengan benaradalah… A.0.024 B.0.096 C.0.2 D.0.384 E.1.536
n =3
x = 2
p= 0,2
= nCx.p². (1-p)¹
= 3c2 (0,2)² (0,8)
= 0 ,0096
5. Apakah penertian dari DISTRIBUSI BINOMIAL ??
DISTRIBUSI BINOMIAL adalah salah satu distribusi probabilitas diskrit yang paling sering digunakan dalam analisis statistic modern
6. yang punya link soal ato soalnya mtk peminatan kls 11 bab peluang "variabel random dan distribusi binomial", share ya sama yg ada soal latihan uas mtk peminatan : polinom, irisan kerucut, lingkaran, peluang. tolong jawab ya. makasih
cari di sini aja www.zeniusmultimedia.com/modules/t/54/Matematika%20SMA%20Kelas%2011
7. Metode penamaan ilmiah dinamakan dengan…. a. Binomial Nomenkalturb. Binomial Menklaturc. Binomial Ngelanturd. Binomial Nongelantur
Jawaban:
semoga membantu jangan lupa jadikan dan terbaik selama belajar
8. Sebuah logam yang setimbang dilemparkan sebanyak 10 kali. dengan memakai pendekatan distribusi normal terhadap distribusi binomial, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh antara 3 sampai dengan 6 sisi muka!
Jawaban:
https://brainly.co.id/tugas/41913091
ada disitu jawaban nya yaa
Penjelasan:
9. Distribusi hipergeometrik sangat erat kaitannya dengan distribusi binomial. Perbedaannya antara distribusi hipergeometrik dengan binomial adalah bawa pada distribusi hipergeometrik, percobaan tidak bersifat independen. Untuk mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal Pada percobaan binomial, seandainya n relatif besar, katakanlah lebih besar dari 50 dan p relatif kecil, katakanlah lebih kecil dari 0,1 maka perhitungan probabilitas dengan menggunakan rumus distribusi binomial akan menjadi sulit. Jelakan apa artinya dalam kalimat mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal?
Jawaban:
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDistribusihipergeometriksangateratkaitannyadgndistribusibinomial.Perbedaannya adalah bahwa pd distribusihipergeometrik , percobaan tidak bersifatindependen, artinya antara percobaan yangsatu dengan yang lainnya saling berkait.Ada 2 persyaratan yang harus dipenuhi olehsebuah distribusi Hipergeometrik:1. Percobaan diambil dari suatu populasiyang terbatas dan percobaan dilakukantanpa pengembalian.2.Ukuran sampel nharus lebih besar dari 5% dari populasi N.Banyakpersoalankombinasiygdptdirumuskan menjadi bentuk hipergeometrik.Misalkan, kita mempunyai suatu populasisebanyak N, yg terdiri dari 2 jenis, misal merah(sebanyak N1) dan putih (sebanyak N-N1).Pada populasi ini kita ambil sample scr acaksebanyak n tanpa pengembalian. Tentu sajasample yg diperoleh juga terdiri atas 2 jenis,yaitu merah dan putih.
Misalkan X = k, menyatakan banyaknya jenismerah yg terambil, maka dlm sample sebanyakn itu akan terdpt sample jenis merah sebanyakk dan terdpt sample jenis putih sebanyak n-k,dimana k = 0,1,2,…,n.
Penjelasan:
kak siap nih
udhsiap
10. Jika sepasang suami istri merencanakan 3 orang anak yang di lahirkan kita tertarik lahirnya anak laki laki Rumuskan dengan menggunakan distribusi Binomial selanjutnya hitung dan buatlah distribusi probabilitas varfiabel randomnya !
maaf kurang jelas
maaf kurang jelas
11. Manfaat apakah yang didapat oleh pelajar dan ilmuwan dengan mengetahui nama binomial nomenlaktur? Plisss cepat jawab soalnya besok dikumpul,and bonus.. Poinnnya banyak..
Ilmuwan dapat menentukan nama inatang tersebut dan,menentukan spesiesnya
12. Dalam suatu proses produksi barang x, ternyata 10% diantaranya mengalami kerusakan atau cacat. tentukan peluang bahwa jika diambil 10 barang x yang dipilih secara acak, ternyata tepat ada 2barang x yang rusak dengan menggunakan: distribusi binomial pendekatan atau aproksimasi poissing terhadap distribusi binomial
Peluang tepat ada 2 barang yang rusak adalah 0,194.
Penjelasan dengan langkah-langkah
Soal sudah diperbaiki.
Diketahui:
Dalam setiap proses produksi terdapat 10% barang yang mengalami kerusakan atau cacat.
Ditanyakan:
Peluang tepat ada 2 barang yang rusak bila diambil 10 barang hasil suatu proses produksi secara acak.
Jawab:
Bila pada percobaan, peluang sukses p dan percobaan tersebut dilakukan sebanyak n kali, maka peluang sukses sebanyak x kali adalah
P(x) = [tex]\frac{n!}{x!.(n-x)!}[/tex] . pˣ . qⁿ ⁻ ˣ
dan q = 1 - p
Banyaknya barang yang diambil:
n = 10
Peluang barang yang mengalami kerusakan atau cacat:
p(x) = 10%
⇔ p(x) = [tex]\frac{10}{100}[/tex]
⇔ p(x) = 0,1
Peluang barang yang tidak mengalami kerusakan atau cacat:
q(x) = 1 - p(x)
⇔ q(x) = 1 - 0,1
⇔ q(x) = 0,9
Peluang tepat ada 2 barang yang rusak:
P(x = 2) = [tex]\frac{10!}{2!.(10-2)!}[/tex] . 0,1² . 0,9¹⁰ ⁻ ²
⇔ P(x = 2) = [tex]\frac{10!}{2!.8!}[/tex] . 0,1² . 0,9⁸
⇔ P(x = 2) = [tex]\frac{10.9.8!}{2.1.8!}[/tex] . 0,01 . 0.43
⇔ P(x = 2) = 5 . 9 . 0,0043
⇔ P(x = 2) = 0,194
Jadi, peluang tepat ada 2 barang yang rusak adalah 0,194.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari lebih lanjut tentang materi peluang pada brainly.co.id/tugas/51059064
#BelajarBersamaBrainly #SPJ1
13. Sebanyak 10% peralatan yang diproduksi oleh suatu perusahaan ternyata cacat. Jika dipilih sampel secara acak sebanyak 10 alat, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh 2 alat yang cacat dengan menggunakan distribusi binomial dan distribusi poisson!
Jawaban:
10C2 x (0,1)² x (0,9)⁸ bisa dicari pake kalkulator
14. distribusi binomial adalah ?
distribusi binomial adalah probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tdk (berhasil/gagal) yg saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas.
distribusi binomial adalah distribusi bernouli. distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikasi statistik.
15. perbedaan frekuensi harapan dan distribusi binomial
Jawaban:
frekuensi harapan: harapan banyaknya kejadian yang dapat terjadi dari banyak percobaan yang dilakukan.
Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli.
#BELAJAR
16. contoh soal menuliskan syarat-syarat binomial nomenklatur
Tuliskan cara penulisan marga(genus) dengan syarat syarat binomial nomenklatur
17. Jelaskan tentang distribusi binomial
distribusi binomialadalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli.Distribusi Binomial atau distribusi Bernoulli (ditemukan oleh James Bernoulli) adalah suatu distribusi teoritis yang menggunakan variabel random diskrit yang terdiri dari dua kejadian yang berkomplemen, seperti sukses-gagal, ya-tidak, baik-cacat, kepalaekor dll.
18. Apa arti distribusi binomial
Distribusi binomial ini merupakan ukuran penyebaran data dalam n kali percobaan dan hasilnya sesuai dengan percobaan Bernoulli diulang sebanyak n kali, dimana pada setiap pengulangan hanya akan ada 2 kemungkinan yaitu sukses atau gagal
Jawaban:
distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli
19. Seorang petugas ingin menghitung probabilitas untuk mendapatkan 4 bola lampu yang rusak dari suatu sampel acak sebanyak 20 bola lampu, apabila diketahui bahwa 10 % dari bola lampu tersebut rusak. Nilai probabilitas ini dapat diperoleh dari tabel binomial yang dibuat berdasarkan distribusi binomial. Soal statistika
Jawaban:
0,0898Penjelasan dengan langkah-langkah:
Teorema Percobaan Saling Bebas
P(x) = nCx. (P)ˣ .(Pᶜ)ⁿ⁻ˣ
dimana :
n=banyaknya lampu
x = banyak lampu rusak
P = peluang lampu rusak = 10%= 0,1
Pᶜ=komplemen dari P = 90% =0,9
Jawab:
P(x=4)= 20C4. (0,1)⁴ (0,9)²⁰⁻⁴
20C4 = 20! / ((20-4)! 4!) = 4845
P(x=4) = 4845. (1/10000).(0,1853) = 0,0898
20. sebuah uang logam yang setimbang dilemparkan 10 kali menggunakan pendekatan distribusi normal terhadap distribusi binomial, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh antara 3 sampai 6 sisi muka
Jawab:
0,5684
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Distribusi normal dapat diaproksimasi menggunakan distribusi normal
[tex]X \sim B(n,p) \rightarrow X \sim N(np, n(1-p))[/tex]
dengan syarat [tex]np \geq 5 \: \textrm{dan} \: n(1-p) \geq 5[/tex]
Cek terlebih dahulu syaratnya :
1. [tex]np \geq 5[/tex]
logam dilempar sebanyak 10 kali artinya n = 10. Probabilitas pada uang logam hanya ada antara sisi muka atau sisi ekor artinya p = 0,5
[tex]np = 10 . 0,5 = 5[/tex], kondisi pertama dipenuhi
2. [tex]n(1-p) \geq 5[/tex]
n = 10, 1-p = 1-0,5 = 0,5
[tex]10(0,5) = 5[/tex], kondisi kedua dipenuhi
Setelah itu mari mencari tahu probabilitas mendapatkan 3 - 6 sisi muka. Probabilitas ini dapat kita lambangkan dengan :
[tex]P ( 3 < x < 6)[/tex] dengan X = jumlah sisi muka logam
[tex]P(3 < x < 6) = P(x<6) - P(x<3)\\[/tex]
Karena kita menggunakan aproksimasi normal maka kita perlu mengkonversi nilai random variable ke dalam bentuk normal
[tex]P(X<x) \approx P(Y<x-0.5) = \Phi(\frac{x-0.5-np}{\sqrt{np(1-p)}})[/tex]
[tex]P(X<6) \approx P(Y<6-0.5) = \Phi(\frac{5,5-10(0,5)}{\sqrt{(10)(0,5)(1-0,5)}})[/tex]
[tex]= \Phi(\frac{5,5-5}{\sqrt{5(1-0,5)}})[/tex] = [tex]= \Phi(\frac{0,5}{\sqrt{2,5}}) = \Phi(0,316) \approx \Phi(0,32) = 0.6255[/tex]
(saya menggunakan nilai pendekatan ke 0,32 karena tabel Z yang saya pakai hanya sampai 2 bilangan di belakang koma, untuk hasil yang lebih presisi gunakan tabel Z yang lebih lengkap)
[tex]P(X<3) \approx P(Y<3-0.5) = \Phi(\frac{2,5-10(0,5)}{\sqrt{(10)(0,5)(1-0,5)}})[/tex]
[tex]= \Phi(\frac{2,5-5}{\sqrt{5(1-0,5)}}) = \Phi(-1,58) = 1 - \Phi(1,58) = 1 - 0.9429 = 0,0571[/tex]
Karena kita sudah mendapatkan nilai [tex]P(x<6) \: \textrm{dan}\:P(x<3)[/tex] maka kita bisa mencari nilai [tex]P(3 < x < 6) = P(x<6) - P(x<3)\\[/tex] = [tex]0,6255 - 0,0571 = 0,5684[/tex]
21. apa manfaat dari distribusi binomial dalam penelitian
Jawaban:
distribusi binomial sering kali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi n. penggunaan distribusi binomial dapat mempermudah mengetahui besarnya probabilitas atau dasarnya nilai harapan yang terjadi setiap perubahan acak x.
22. Uraikan soal berikut menggunakan binomial newton 2x+3y5
pake angka newton 1,5,10,10,5, 1
= 1(2x)⁵ + 5 (2x)⁴(3y) + 10 (2x)³ (3y)² + 10 (2x)² (3y)³ + 5(2x)(3y)⁴+ 1(3y)⁵
= 32 x⁵ + 48 x⁴y + 720 x³y² + 1.080 x²y³ + 2.-25 xy⁴ + 243y⁵
pake kombinasi = angka newton = 5c0, 5c1, 5c2, 5c3, 5c4, 5c5 = 1,5 , 10, 10, 5 , 1
23. Sebut dan jelaskan sifat – sifat distribusi binomial!
Jawaban:
Sifat-sifat percobaan bernoulli pada distribusi binomial adalah sebagai berikut.
Percobaan terdiri dari nn pengulangan,Setiap percobaan hanya memiliki dua peristiwa, seperti ya-tidak, sukses-gagal,Peluang sukses dinyatakan dengan pp dan selalu konstan (tidak berubah) dari satu pengulangan ke pengulangan lainnya, sedangkan peluang gagal adalah 1-p,1−p,Tiap pengulangan dengan pengulangan lainnya adalah saling bebas (independen).24. ciri dari distribusi binomial adalah
Distibusi binomial adalah distribusi probabilitas diskrit untuk mengetahui jumah (n) berhasil atau tidaknya suatu percobaan dan kemungkinan (p) dari hasil percobaan tersebut.
Dalam kehidupan sehari-hari kita selalu menemui distribusi binomial yaitu dua kemungkinan hasil tentang suatu peristiwa. Misalnya saat kita melempar dadu, melempar koin, bermain bola, dan lain sebagainya
Adapun ciri - ciri dari distribusi binomial :
Setiap percobaan hanya memiliki dua perluang hasil yaitu berhasil atau tidakHasil peluang dari setiap percobaan harus samaHasil akhir pada percobaan adalah indepen, jadi hasil percobaan pertama tidak akan mempengaruhi hasil percobaan keduaPercobaan harus dilakukan sebanyak (n) yaitu berupa bilangan tetap pada seetiap percobaan
Distribusi binomial memliki rumus sebagai berikut:
P(X=x) = ₙCₓPˣqⁿ⁻ˣ
Keterangan :
X = banyaknya peristiwa sukses
n = banyaknya percobaan
p = peluang sukses
q = peluang gagal ( q = 1-p)
Pelajari lebih lanjut:
Arti peluang https://brainly.co.id/tugas/8083520?source=quick-results&q=peluang
Detail jawaban
Kelas : 11
Mapel: Matematika
Bab: Bab 2 - Peluang
Kode : 11.2.2
#AyoBelajar
25. Distribusi Binomial 1 Soal Dilarang Ngasal!... Ngga boleh asal pilih Opsi!!!
Jawab:
E
Penjelasan dengan langkah-langkah:
[tex]\text{Lulus tanpa remidial}\to 25\% = \frac{1}{4}[/tex]
[tex]\text{Tidak lulus tanpa remidial}\to 100\% - 25\% = 75\% = \frac{3}{4}[/tex]
[tex]\text{A}=\text{Tidak lulus tanpa remedial}[/tex]
[tex]\text{Peluang Komplementer}[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-P(A < 2)[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(_{10}C_1(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})^1+_{10}C_0(\frac{3}{4})^{10}(\frac{1}{4})^0)[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})(\frac{3}{3})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-((\frac{10}{3})(\frac{3}{4})^{10}+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]\boxed{P(A \geq 2)=1-\frac{13}{3}(\frac{3}{4})^{10}}\text{(E)}[/tex]
Semoga bermanfaat!!!
catatan: jika penyelesaian tidak terbuka pada aplikasi, harap membuka brainly menggunakan browser
26. jelaskan tentang distribusi binomial
Jawaban:
distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p.
27. Poin Booster! Materi : Distribusi Binomial Dilarang Keras ngasal dan berbuat kecurangan! Nb : kata yang tidak terlihat :.... Saat dilakukan intropeksi,
p = 30% = 3/10
q = p' = 1 -0,3 = 0,7 = 7/10
n = 20 titik
x = 4 titik
masukan ke rumus nya :
[tex]P(X = x) = \frac{n!}{(n - x)!x!} . {p}^{x} . {q}^{n - x} [/tex]
[tex]P(4) = \frac{20!}{(20 - 4)!4!} . { (\frac{3}{10} )}^{4} . {( \frac{7}{10}) }^{20 - 4} [/tex]
[tex]P(4) = \frac{20 \times 19 \times 18 \times 17 \times 16!}{16! \times 4!} . (\frac{81}{10.000} ). {( \frac{7}{10}) }^{16} [/tex]
[tex]P(4) = 4.845 (\frac{81}{10.000} ) \times ( 0,003323) [/tex]
P(4) = 0,13042
28. Tuliskan perbedaan beserta fungsi Distribusi Binomial dan Distribusi poisson..?
Dari analisis yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa :
1. Hasil kajian menunjukkan adanya pendekatan nilai probabilitas distribusi Binomial dengan Poisson untuk n > 45 dan 0, 02 6 p 6 1.
Maka pendekatan terhadap distribusi Poisson terhadap distribusi Binomial akan lebih baik.
2. Dalam grafik fungsi Binomial dan Poisson semakin besar nilai n (n >
45) dan semakin kecil nilai p (0, 02 6 p 6 1) akan membentuk histogram yang hampir mirip.
3. Distribusi Binomial dan Poisson sangat baik digunakan untuk menganalisis kesuksesan dan kegagalan untuk memperkecil persentase kerugian.
4. Proses atau tahapan dengan menggunakan bantuan software ”R” untuk menggambarkan histogram dan Microsoft Excel untuk menentukan
nilai probabilitas Distribusi Binomial dan Poisson lebih cepat dan lebih
mudah daipada menggunakan tabel.
29. Poin Booster! Materi : Distribusi Binomial Dilarang Keras ngasal dan berbuat kecurangan!
Banyak kertas = 1.500
jumlah kerusakan = 150
presentase kerusakan = 150/1.500 = 10/100
p = 10/100 = 0,1 = 1/10
q = p' = 1 -0,1 = 0,9 = 9/10
n = 10 lembar
x = 3 lembar
masukan ke rumus :
[tex]P(X = x) = \frac{n!}{(n - x)!x!} . {p}^{x} . {q}^{n - x} [/tex]
[tex]P(3) = \frac{10!}{(10 - 3)!3!} . { (\frac{1}{10} )}^{3} . { (\frac{9}{10}) }^{10 - 3} [/tex]
[tex]P(3) = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7!}{7! \times 3!} . (\frac{1}{1.000} ) . { (\frac{9}{10}) }^{7} [/tex]
[tex]P(3) = 5 \times 3 \times 8 . (\frac{1}{1.000} ) . ( 0,4782969)[/tex]
P(3) = 0,0702
30. Sebutkan dan jelaskan persamaan dari distribusi Poisson dan Binomial!
*Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli
*Distribusi Poisson merupakan distribusi probabilitas untuk variabel diskrit acak yang mempunyai nilai 0,1, 2, 3 dst. Suatu bentuk dari distribusi ini adalah rumus pendekatan peluang Poisson untuk peluang Binomial yang dapat digunakan untuk pendekatan probabilitas Binomial dalam situasi tertentu.
Maaf Kalo salah
31. jawaban dari soal binomial (3x+3)^3=
Jawaban:
Jawabanya Adalah *81*
Penjelasan dengan langkah-langkah:
(3×+3)^3
(9)^3 = 81
MAAF KALO SALAH
32. Distribusi binomial sebuah dadu dilempar 12 kali.tentukan peluang muncul mata dadu 6 sebanyak 3 kali
Materi : Peluang
= 12/3 × (⅙)³
= 4 × ⅙ × 1/36
= ⅔ × 1/36
= ⅓ × 1/18
= { 1/54 }
Semoga bisa membantu
[tex] \boxed{ \colorbox{lightblue}{ \sf{ \color{blue}{ By\:BlueBraxGeometry}}}} [/tex]
Penyelesaian:Kemunculan mata dadu berjumlah 6 ada 5
Maka:
peluang berhasil 1/6
peluang gagal 5/6
Maka
12×(1/6)³
=12/216
=1/18
[tex] \boxed{ \colorbox{black}{ \sf{ \color{lightgreen}{ answered\:by\:Duone}}}} [/tex]
33. apa arti distribusi binomial
Jawaban:
Distribusi Binomial adalah model probabilitas diskrit yang menggambarkan sukses dan kegagalan pada percobaan Bernoulli yang diulang sebanyak "n" kali. Setiap percobaan memiliki probabilitas sukses tetap "p" dan probabilitas kegagalan tetap "q=1-p". Hasil dari distribusi ini adalah jumlah sukses dalam n percobaan.
Distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p.34. Poin Booster! Materi : Distribusi Binomial Dilarang Keras ngasal dan berbuat kecurangan!
p = 0,75 = ¾
q = p' = 1 -0,75 = 0,25 = ¼
n = 5 pasien
x = 3 pasien
masukan ke rumus nya :
[tex]P(X = x) = \frac{n!}{(n - x)!x!} . {p}^{x} . {q}^{n - x} [/tex]
[tex]P(3) = \frac{5!}{(5 - 3)!3!} . { (\frac{3}{4} )}^{3} . {( \frac{1}{4}) }^{5 - 3} [/tex]
[tex]P(3) = \frac{5 \times 4 \times 3!}{2! \times 3!} . (\frac{27}{64} ). {( \frac{1}{4}) }^{2} [/tex]
[tex]P(3) = 5 \times 2 \times (\frac{27}{64} ) \times ( \frac{1}{16}) [/tex]
P(3) = 0,3672
35. cari probabilitas bahwa pada lima pelemparan sebuah dadu yang seimbang, jika angka 3 - tidak muncul- muncul 1 kali- muncul 2 kali(distribusi binomial
nomor 3 tinggal lihat contoh di ataz
36. Jelaskan tentang distribusi binomial beserta contoh
Proses penyampaian barang atau jasa dari produsen ke konsumen dan para pemakai sewaktu dan dimana barang atau jasa tersebut diperlukan.
contoh : kegiatan perdagangan dipasar, toko, minimarket.
*semoga membantu❤
*Jgn lupa ikuti akuEKONOMI
Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik.
Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar N daripada n, distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.
Contoh
Sebagai contoh, sebuah dadu dilempar sepuluh kali dan dihitung berapa jumlah muncul angka empat. Distribusi jumlah acak ini adalah distribusi binomial dengan n = 10 dan p = 1/6.
Contoh lain, sebuah uang logam dilambungkan tiga kali dan dihitung berapa jumlah muncul sisi depan. Distribusi jumlah acak ini merupakan distribusi binomial dengan n = 3 dan p = 1/2.
37. rumus probabilitas distribusi binomial
Jawaban:
kira kira seperti itu kakk maaf kalau slaah
38. contoh distribusi binomial pada software r
silahkan buka http://www.google.co.id
39. rumus distribusi binomial
Jawaban:
Penjelasan:
Berikut ini adalah rumus distribusi binomial
Jawaban:
Rumus Distribusi Binomial a. Rumus binomial suatu peristiwa Secara umum rumus probabilitas binomial suatu peristiwa dituliskan: = = ; , = .
40. [Distribusi Binomial]ㅤAmir sedang mengikuti ulangan matematika terdapat 10 soal yang harus dikerjakan nilai ulangan sesuai dengan jumlah soal yang dijawab dengan benar.A. Berapa peluang agar memperoleh nilai 9?B Berapa peluang Amir memperoleh nilai lebih dari 7?ㅤ#Quizseadanya :v#Maafkanpoinnya
Jawab:
x = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }
* x = jumlah soal yang dijawab dengan benar
=> Peluang Amir memperoleh nilai 8
P ( X = 8 )
= 10C8 x (1/2)^8 x (1/2)^10-8
= 10! / ( 10 - 8 ) !.8! x 1/256 x 1/4
= 10 . 9 . 8! / 2 . 1 . 8! x 1/1.024
= 45/1.024
=> Peluang Amir memperoleh nilai 9
P ( X = 9 )
= 10C9 x (1/2)^9 x (1/2)^10-9
= 10! / ( 10 - 9 ) !.9! x 1/512 x 1/2
= 10 . 9! / 1 . 9! x 1/1.024
= 10/1.024
= 5/512
=> Peluang Amir memperoleh nilai 10
P ( X = 10 )
= 10C10 x (1/2)^10 x (1/2)^10-10
= 10! / ( 10 - 10 ) !.10! x 1/1.204 x 1
= 10! / 0! . 10! x 1/1.024
= 1/1.024
A. Peluang Amir mendapatkan nilai 9
P ( X = 9 ) = 5/512
B. Peluang Amir mendapatkan nilai lebih dari 7
P ( X > 7 )
= P ( X = 8 ) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )
= 45/1.024 + 5/512 + 1/1.024
= 56/1.024
= 7/128
Semoga bermanfaat ^^~ #Echayy
